Улучшение процессов в эпоху умного производства
Проекты по улучшению процессов обычно представляют собой трудоемкий и, к сожалению, не всегда точный процесс. Трудоемкий, поскольку для сопоставления запланированного и фактического текущего состояния процесса необходимы встречи с фасилитацией, интервью, опросы и анализ операционных данных за длительный период времени. Неточный - в том смысле, что работники обычно ведут себя по-другому, когда знают, что за ними наблюдают и оценивают. Эффект Хоторна был впервые описан более 50 лет назад и предсказывает, что работники обычно улучшают процесс, находясь под наблюдением в рамках проекта по улучшению процесса, но возвращаются к своему предпроектному поведению после завершения проекта и ухода наблюдателей.
По опыту реализации проектов по улучшению процессов не одного консультанта Лин 6 сигм, поддержание улучшений, выработанных в ходе проекта, всегда является самой сложной задачей.
Сторонники 6 сигм признают, что заключительная фаза контроля пятиэтапного процесса DMAIC является его самым слабым звеном. Причина довольно очевидна. Проекты 6 сигм имеют начало, середину и конец. Несмотря на то, что этап контроля предназначен для того, чтобы владелец бизнеса взял на себя ответственность за поддержание результата проекта, мало что можно сделать для мониторинга устойчивости улучшений.
Бережливое производство выступает за процесс непрерывного совершенствования, предназначенный для преодоления проблем с помощью проектного подхода, но эффект Хоторна очень сильно ограничивает устойчивость улучшений.
Общей проблемой всех инициатив по непрерывному совершенствованию является очень динамичный характер современной бизнес-среды с постоянно сокращающимся жизненным циклом производства продуктов и быстрым развитием автоматизации. В результате улучшенный процесс может устареть в течение нескольких месяцев.
Теперь рассмотрим новую эпоху совершенствования процессов с помощью «Умного производства». Много было написано об Интернете вещей (IIoT), создающим значительные возможности для сбора эксплуатационных данных с машин и оборудования. Хотя это поможет улучшить процессы, оно ограничивается считыванием показателей машин и дает мало информации о том, как люди взаимодействуют с машинами и продуктами. Не совсем очевидно, что именно люди являются ключевым элементом «умного» производства: они предоставляют более надежную оперативную информацию, помогают устранять узкие места и решать сложные проблемы с качеством.
Добавление пассивной, ненавязчивой сенсорной технологии для непрерывного мониторинга операций — людей, машин и продуктов — открывает гораздо больше возможностей, чем простое повышение интеллекта машин.
Карты процессов и потоков создания ценности
Прошлое. Диаграммы трудоемких процессов и потоков создания ценности отражают лишь качественный и субъективный снимок во времени, который обычно может меняться изо дня в день и от человека к человеку.
Будущее: непрерывный сбор достоверных данных в течение длительных периодов времени с помощью малозаметных датчиков, отслеживающих взаимодействие людей с машинами и продуктами. Эффект Хоторна побежден тонким характером инструментов наблюдения и их постоянным характером.
Повторяемость и воспроизводимость (Gage R&R)
Прошлое: повторяемость и воспроизводимость — самая сложная задача в каждом проекте по улучшению процессов из-за серьезных расхождений с запланированным процессом при сравнении одного человека с другим и сравнения одного дня с другим. Вариации обычно растут вместе со сложностью процесса и уровнем квалификации участвующих в нем людей.
Будущее: благодаря непрерывному наблюдению за несколькими людьми в течение нескольких дней и недель все изменения фиксируются для анализа. Гораздо легче обнаружить передовой опыт, узкие места и возможности обучения.
Устойчивое улучшение процессов
Прошлое: согласно из-за трудоемкости, качественного/субъективного и моментального характера усилий по улучшению процессов, большинство проектов терпят неудачу.
Будущее: поскольку мониторинг осуществляется постоянно и неочевиден для людей, отклонения от улучшенного процесса легко выявляются в режиме реального времени с помощью предупреждений и информационных панелей. Нет необходимости в сложных отчетах или дорогостоящих консультантах для их интерпретации.
